Cuvintele din jurul inteligenței artificiale se înmulțesc mai repede decât explicațiile lor. În ședințe, în presă sau în conversații cu furnizorii auzi „model”, „prompt”, „agent” sau „RAG” ca pe niște lucruri de la sine înțelese. Iată un mic dicționar, în ordinea în care te ajută să urmărești o discuție.
De la ideea generală la rețelele neuronale
Inteligența artificială este termenul-umbrelă: programe care duc la capăt sarcini pentru care aveam nevoie, până de curând, de judecata unui om, precum recunoașterea unui text, traducerea sau rezumarea.
Învățarea automată (machine learning) este o parte a ei. În loc ca un programator să scrie fiecare regulă, sistemul descoperă tipare în exemple. Învățarea profundă (deep learning) merge mai departe, cu rețele neuronale cu multe straturi, folosite la recunoașterea vocii sau a imaginilor. Diferențele dintre cele trei sunt explicate în limba română pe blog mersi, unde găsești și materiale despre agenți AI, modele locale și strategii de date.
Cum vorbești cu un model
- LLM (model lingvistic mare): un sistem antrenat pe cantități uriașe de text, care poate scrie, rezuma sau traduce. Asistenții de tip chat se bazează pe astfel de modele.
- Prompt: instrucțiunea pe care i-o dai. Cu cât e mai clară, cu atât răspunsul e mai util.
- Halucinație: un răspuns formulat cu aplomb, dar greșit. De aceea, informațiile importante se verifică în sursa originală.
Când modelul primește documente și instrumente
RAG înseamnă că modelul consultă mai întâi documentele tale, apoi răspunde. Contează când răspunsul trebuie să vină din informațiile unei firme, nu din cunoștințe generale.
Agentul AI este un program care percepe mediul în care lucrează, ia decizii și execută acțiuni în mod autonom pentru un obiectiv. Spre deosebire de un chatbot cu șabloane fixe, poate planifica și poate folosi instrumente externe.
Automatizarea prin API leagă între ele servicii diferite, astfel încât un agent să nu rămână doar o fereastră de discuție, ci să poată lucra cu datele și aplicațiile unei companii.
Cum arată asta într-un produs real
Platforma mersi AI, semnată de DOTCOM IT PRO SRL, construiește agenți de inteligență artificială pentru întreprinderi. Pe site sunt descrise un chat gratuit pentru testare, un chatbot privat pentru site-ul unei firme, care învață din fișiere și linkuri, precum și integrări prin API cu instrumente de automatizare precum Zapier, Make sau n8n. Exemplele de pe pagină arată și proiecte de chat multilingv de suport și de scanare a site-urilor pentru vulnerabilități. Termenii de mai sus se regăsesc, practic, în aceste funcții.
Patru întrebări înainte de a folosi orice instrument
- Ce date primește instrumentul și cine are acces la ele?
- De unde își ia răspunsurile: din cunoștințe generale sau din documentele tale?
- Ce poate face singur și ce rămâne la decizia unui om?
- Cine verifică rezultatul înainte să ajungă la un client sau într-un document oficial?
Cine știe aceste cuvinte și aceste întrebări poate discuta cu orice furnizor fără să accepte „așa se face” drept răspuns. Restul se învață încercând, pe un exemplu mic, dintr-o activitate pe care o cunoști bine.
